Course curriculum

    1. ⽬次

    1. マークダウン（Markdown）とは︖

    2. 練習問題

    1. 分析の目的とデータセットの説明

    2. データセットのダウンロード

    3. 0. CSVファイルを読み込む課題

    4. 1. データを眺めてみよう

    5. 2. データの傾向を読み取ろう（1）

    6. 3. データの傾向を読み取ろう（2）

    7. 4. データとデータの関係について調べてみよう

    1. 設問１ 売上との関係性分析設計書の作成

    2. 設問２ AIへのプロンプト作成

    3. 設問３ 分析結果の解釈と提案

    1. 概論

    2. 1. 在庫量の推移を可視化（概論・手順）

    3. 1. 在庫量の推移を可視化（課題概要）

    4. 1. 在庫量の推移を可視化（課題詳細）

    5. 1. 在庫量の推移を可視化（課題提出物）

    6. 2. 1ヶ月分のデータを分析（概論・手順）

    7. 2. 1ヶ月分のデータを分析（課題概要）

    8. 2. 1ヶ月分のデータを分析（課題詳細）

    9. 2. 1ヶ月分のデータを分析（課題提出物）

    10. 3. 売上の傾向を調べる（概論・手順）

    11. 3. 売上の傾向を調べる（課題概要）

    12. 3. 売上の傾向を調べる（課題詳細）

    13. 3. 売上の傾向を調べる（課題提出物）

    14. 4. 売上予測（概論・手順）

    15. 4. 売上予測（課題概要）

    16. 4. 売上予測（課題詳細）

    17. 4. 売上予測（課題提出物）

    18. 5. 在庫量と売上の相関（概論・手順）

    19. 5. 在庫量と売上の相関（課題概要）

    20. 5. 在庫量と売上の相関（課題詳細）

    21. 5. 在庫量と売上の相関（課題提出物）

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