【Instructor】Python Data Pretreatment
Transform raw data into clean datasets ready for analysis using Python. This course equips you with essential techniques and tools for effective data preparation.
Course curriculum
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ダウンロードサイト
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ノック1：データを読み込んでみよう（解答付き）
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ノック2：データを結合(ユニオン)してみよう（解答付き）
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ノック3：売上データ同士を結合(ジョイン)してみよう（解答付き）
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ノック4：マスタデータを結合(ジョイン)してみよう（解答付き）
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ノック5：必要なデータ列を作ろう（解答付き）
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ノック6：データ検算をしよう（解答付き）
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ノック7：各種統計量を把握しよう（解答付き）
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ノック8：月別でデータを集計してみよう（解答付き）
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ノック9：月別、商品別でデータを集計してみよう（解答付き）
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ノック10：商品別の売上推移を可視化してみよう（解答付き）
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ノック11：データを読み込んでみよう（解答付き）
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ノック11：retail_data.csvデータ
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ノック12：データの基本統計量を確認しよう（解答付き）
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ノック13：欠損値を確認しよう（解答付き）
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ノック14：データを整形しよう（解答付き）
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ノック15：データをフィルタリングしよう（解答付き）
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ノック16：データを集計しよう（解答付き）
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ノック17：データを結合しよう（解答付き）
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ノック17：customer_data.csvデータ
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ノック18：データをピボットしよう（解答付き）
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ノック19：データを可視化しよう（解答付き）
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ノック20：データを保存しよう（解答付き）
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ノック21：データを読み込んでみよう（解答付き）
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ノック21：customer_data.csvデータ
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ノック22：データの基本統計量を確認しよう（解答付き）
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ノック23: 欠損値を確認しよう（解答付き）
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ノック24：データを整形しよう（解答付き）
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ノック25：データをフィルタリングしよう（解答付き）
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ノック26：データを集計しよう（解答付き）
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ノック27：データを結合しよう（解答付き）
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ノック27：gym_usage.csvデータ
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ノック28：データをピボットしよう（解答付き）
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ノック29：データを可視化しよう（解答付き）
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ノック30：データを保存しよう（解答付き）
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ノック31: データを読み込んで確認しよう（解答付き）
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ノック32: クラスタリングで顧客をグループ化（解答付き）
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ノック33: クラスタリング結果を分析（解答付き）
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ノック34: クラスタリング結果を可視化（解答付き）
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ノック35: 退会顧客の傾向を把握しよう（解答付き）
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ノック36: 翌月の利用回数予測を行うためのデータ準備（解答付き）
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ノック37: 特徴となる変数を付与（解答付き）
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ノック38: 来月の利用回数予測モデルを作成（解答付き）
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ノック39: モデルに寄与している変数を確認（解答付き）
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ノック40: 来月の利用回数を予測（解答付き）
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模範解答ファイル
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ノック41：customer_join.csvデータ / use_log_months.csvデータ
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ノック41: データを読み込んで利用データを整形（解答付き）
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ノック42: 退会前月の退会顧客データを作成（解答付き）
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ノック43: 継続顧客のデータを作成（解答付き）
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ノック44: 予測する月の在籍期間を作成（解答付き）
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ノック45: 欠損値を除去しよう（解答付き）
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ノック46: 文字列型の変数を処理できるように整形(解答付き）
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ノック47: 決定木を用いて退会予測モデルを作成（解答付き）
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ノック48: 予測モデルの評価を行ない、モデルのチューニング（解答付き）
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ノック49: モデルに寄与している変数を確認（解答付き）
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ノック50: 顧客の退会を予測（解答付き）
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模範解答ファイル
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About this course
- 無料
- 151回のレッスン
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